Soul Machines创始人谈AI宝宝

Soul Machines团队近期开发出了一个AI宝宝，那么他们是怎么看待这一事物的出现的呢。

当试验者像教育人类的孩子一样跟这个 AI baby玩“看图识字”时，这个逼真度十足的“孩子”不仅能从文字和图像上辨别事物，还能做出各种类似“困惑”、“思考”的表情。

至少笔者看得一脸胆战心惊——虽然面对真孩子往往也有这种反应。

Soul Machines的创始人Mark Sagar说，在测试者中大概有10%-15%会感觉“毛骨悚然”(最先感觉到危机的总是少数人)，其余人则对这张脸没有感觉不适。

相反，当这枚 AI baby开始委屈或者哭泣时，某些人甚至会像对待人类的宝宝一样做出情感上的反应(哄它?)

而这正是Soul Machines研发制造 AI 的理念：并非像谷歌的那只“狗”一样。

初涉人间就一副世外高人的“人设”，让人类的娇子们啜泣不已，自然会遭遇人类的恐慌情绪。

Soul Machines的计划是：

·在未来12-18个月内会建立一个开放式的“内容平台”，让人们自主去创建自己的化身。

对于这个“创建自己的阿凡达平台”的用户来说，这就像给自己做了一个在线的“现实表情包”，自己去创建和不断修正自己虚拟形象的一颦一笑。

·这项技术还可以让人们“养育”属于自己的AI宝宝，就像父母养育自己的孩子一样，教给TA学习人类所掌握的一切知识和熟悉人类社会的生存法则。

这些AI宝宝就是一台台“学习机器”，分别由每一位创建者负责教养——用人类培养自己孩子的方式训练AI。

“这就像父母教育孩子长大，这是一个彼此影响的互动过程。创造了一种非常自然的让人们教育电脑的方式。”——Mark Sagar

降低人类对AI的性能期望，降低“可怕谷”效应

Mark Sagar并不担心我们此前在创建真人虚拟形象时，一直存在的“可怕谷”效应：

“人类的大脑在判断自己面对的对象是否有生命时所给予的反应是不同的。相比你看着一双卡通眼睛，你看着一双有生命的‘真实’的眼睛时会更有互动的反应。”

相比之下，我们有闲心时才搭讪的小冰、Siri、谷歌助理都是傻孩子了。虽然谷歌和微软的AI“饲喂”过程，也是通过大量与人类用户的互动实现机器学习的目的。

但Soul Machines是从降低人类对AI的性能期望上入手：用人类自主意识启发的认知模型制作，因而拥有最逼真的交互功能，面对一枚人畜无害的“宝宝”，像父母那样注入情感去教育和训练。

而且这不像面对柯洁的“狗”，对人类有一种世外高人突然降临的智力碾压。

按照Mark Sagar的理论，AI宝宝从形象到情感、智能都是你自己塑造、交互训练出来的。这个过程是微妙和相互的。

意味着最后无论你教育出一个是否比自己更了解自己的机器，你都不会有情感上的抗拒或者柯洁式的挫败感。所谓“可怕谷”效应也自然会消弥。