VR眼球追踪技术国内发展史

VR的眼球追踪技术是VR技术中相当重要的一环，这里来看看国内顶级的VR眼球追踪技术公司的一些发展史吧。

眼球追踪

11月2日下午，七鑫易维发布了眼球追踪模组aGlass。据官方介绍，aGlass拥有“全场视角追踪、高精度、低延迟”的全球领先技术优势。

全场视角追踪范围达到人眼转动极限，垂直30°、水平50°，高精度达到国际领先水平<0.5°，追踪速度高达380Hz，延迟低于5毫秒。

此外，七鑫易维的眼球追踪模组，拥有注视点渲染的技术特性，同等硬件性能条件下，可以使渲染效率提高7倍以上，节省87%的像素数据量。

这数据意味着，现有的硬件即足以负担VR所需的性能，用户使用VR的成本将大大降低。

据彭凡介绍，人眼只看得清自己注视的区域，周边区域都很模糊。

因此，不需要把整个画面的像素渲染得很精细，只需把中央视野区域渲染清晰一点，而想要实现注视点渲染，难点在于算法。

人眼无时不刻不在动，注视点追踪需要对眼球特征图像进行高速采集提取。

如何利用注视点追踪算法，在各种环境条件下精准、实时地知道人在看哪里，这是七鑫易维面对的挑战。

“我们遇到过各种各样的眼球的特征，不过并没有多大关系，我们会先进行数据校准。

校准的时候就把这些情况都计算进去了。”彭凡表示，人一直都在动，而且人眼都有微小差别，如果算法不够优秀,将导致识别率太低。

“这种技术哪怕准确度多5%，门槛就不一样。”

此外，由于图像识别会受到光的影响，七鑫易维采用了近红外光的传感器模组，并且设置了两个光源进行补光。

由于采集到的图像是近红外光图像，眼球图像很稳定，能够很好地识别眼球的特征。

为了进一步提升用户体验，七星易维建立了深度学习实验室，除了传统的图像识别技术，也在探索深度学习方法。